由葡京娱乐场官方网站 数据仓库与商务智能实验室何国明、冯海军、李翠平、陈红共同撰写的论文“Parallel SimRank Computation on Large Graphs with Iterative Aggregation”被第16届知识发现和数据挖掘国际会议（the 16th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）作为“Short Presentation”接受。KDD 2010从578篇投稿中选取了77篇作为“Full Presentation”论文，24篇作为“Short Presentation”论文，录取率为17%。“Full Presentation”和“Short Presentation”均为长文，其唯一区别是用于大会Presentation的时间长度不同。该论文针对大型网络，使用GPU并行平台进行相似度计算，并利用Iterative Aggregation方法加快了相似度计算的收敛速度、解决了相似度的增量计算问题。

KDD是知识发现和数据挖掘领域的顶级国际会议，每年举行一次，为与会的学术界、工业界知识发现和数据挖掘研究人员提供机会探讨研究设想、研究成果、研究经验。KDD 2010将于2010年7月25日至28日在美国华盛顿举行。