在刚刚结束的“美国工业与应用数学学会”（SIAM）主办、“美国统计学会”（ASA）协办的数据挖掘领域高水平的国际会议（SIAMInternational Conference on Data Mining）上，以我校葡京娱乐场官方网站 硕士研究生李佩同学为第一作者的论文获得会议唯一的最佳论文奖（Best paper award），本论文解决了在一个大规模的图结构中，如何快速而无精度损失地返回所给定的两个节点之间的相似度的问题。除了指导老师杜小勇教授和何军副教授，这篇论文的合作者还有清华大学的刘红岩副教授和香港中文大学的Jeffrey　Xu Yu教授。今年的会议吸引了351篇投稿论文，最终有82篇论文获得录用，录取率23.36%。在录取的论文中，有12篇被挑选为最佳论文奖的候选者，经过激烈的角逐，最终李佩的论文被选为最佳论文。

由杜小勇教授、何军副教授领导的数据挖掘研究小组近年在数据挖掘领域特别是在基于对象间链接信息计算对象间相似度的问题上，提出了一系列提高和改进相似性计算有效性和计算效率的办法，取得了一系列重要的成果，成果先后发表在IEEE ICDM 2009、SIAM SDM 2010、DASFAA 2009和PAKDD 2009等高水平学术会议上。

有关获奖信息公布在该会议的主页上，//www.siam.org/meetings/sdm10/index.php

论文信息：

Pei Li, Hongyan Liu, Jeffrey Xu Yu, Jun He, Xiaoyong Du. Fast Single-Pair SimRank Computation. Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2010), Columbus, Ohio, USA

背景材料

在知识发现与数据挖掘领域，SIAM SDM与ACM SIGKDD（美国计算机学会下属知识发现与数据挖掘会议）、IEEE ICDM（国际电器与电子工程师学会下属数据挖掘会议），被认为是三大高水平国际会议。SDM会议创办于2001年，今年是第10届，历史上都在美国举行，每年都会吸引一大批数据挖掘领域的一流研究者参与。今年的会议于4月29日至5月1日在美国俄亥俄州首府哥伦布市举办。

会议程序委员会根据首轮论文评审的结果选出了12篇论文作为最佳论文候选者，要求这些论文的作者到会并报告论文，且在会议欢迎会上制作展板（POSTER），与代表们进行充分的交流讨论，最后由程序委员会选出其中的１篇为大会最佳论文。