12月8日，数据工程与知识工程重点实验室举行了开放课题学术成果报告会，由清华大学的刘红岩博士做了“互联网用户在线行为挖掘”的学术报告，报告主要介绍了他们即将发表在INFORMS Journal on Computing上的最新研究工作。该研究在引入网上行为模式挖掘的基础上，以用户网上购物为例，介绍了如何利用数据挖掘的技术手段发现用户交叉网上购物行为模式的方法。

刘红岩博士在数据库和数据挖掘领域成果颇丰，与多位国际知名学者进行过合作，在相关领域国际一流学术期刊，如ACM TODS (Transactions on Database Systems)、ACM TOIS (Transactions on Information Systems)、INFORMS Journal on Computing、DSS (Decision Support Systems)、Information Sciences、Computational Intelligence等上发表多篇学术论文,在顶级国际学术会议如VLDB、IEEE ICDE、ACM SIGKDD、IEEE ICDM、SIAM on Data Mining (SDM)等发表文章数十篇，且多次获国际会议Best paper award。

开放课题制度是重点实验室促进开放合作和学术交流的重要手段，每年都对外公布课题指南，经过学术委员会的评审后择优予以资助。刘博士承担了2008年重点实验室的开放课题“新型数据挖掘算法的研究”，并与重点实验室多位师生开展了卓有成效的合作。

开放课题制度是重点实验室促进开放合作和学术交流的重要手段，每年都对外公布课题指南，经过学术委员会的评审后择优予以资助。刘博士承担了2008年重点实验室的开放课题“新型数据挖掘算法的研究”，并与重点实验室多位师生开展了卓有成效的合作。