近期，计算机系何军老师的两篇论文分别由国际一流期刊Computational Intelligence(CI) 和Decision Support Systems(DSS)作为 Regular Paper发表。发表在CI中的论文标题是Selecting Effective Features and Relations for Efficient Multi-relational Classification (第一作者)，该论文主要研究在多关系环境下的特征选取及高效的分类方法；发表在DSS中的论文题目是New Approach for the Sequential Pattern Mining of High dimensional Sequence Databases (第三作者，通讯作者)，主要研究在高维数据库中高效挖掘序列模式的方法。

　　这两篇论文由何军副教授参加的国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的用户网上行为模式的发现技术与应用研究”资助，这两篇一流期刊论文是本项目的重要的中期成果。

　　Computational Intelligence是国际人工智能领域的一流期刊，2009年的SCI影响因子为5.378，在SCI所收录的全部人工智能领域102种期刊中排在第一位，在全部计算机类（包括计算机理论、人工智能、软件工程、信息系统、硬件、控制论、跨学科应用等）近500种期刊中，其影响因子位于第三位。该期刊每年发行四期，2008年一年仅发表了11篇论文，这篇论文刊登在2010年的第三期上，该期刊是葡京娱乐场官方网站 《科研考核期刊会议目录》中的A级期刊。

Decision Support Systems是国际信息系统领域的一流期刊，亦属于葡京娱乐场官方网站 《科研考核期刊会议目录》中A级期刊。该期刊2009年的SCI的影响因子为2.622，这篇论文也是何军老师继2009年在该期刊上发表一篇论文后，今年再次被该期刊接收的第2篇论文。

论文信息：

Jun He, Hongyan Liu, Bo Hu, Xiaoyong Du, Puwei Wang. "Selecting Effective Features and Relations for Efficient Multi-relational Classification". Computational Intelligence, Volume 26, Number 3, 2010, Pages 258-281

Hongyan Liu, Fangzhou Lin, Jun He, Yuanjue Cai. . "New Approach for the Sequential Pattern Mining of High dimensional Sequence Databases". Decision Support Systems (DSS), Volume 50, Issue 1, December 2010, Pages 270-280.